[怪兽学院—大数据] 实时计算开发 - Storm从入门到精通

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admin 发表于 2016-9-9 16:01:10 | 显示全部楼层 |阅读模式 打印 上一主题 下一主题

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课程目标:【学习本课程可以掌握哪些技能】

1、storm基本概念和组件介绍
2、storm分组策略
3、storm安装
4、Storm 记录级容错原理
5、Storm 配置详解
6、storm基本api介绍
7、Storm Topology的并发度
8、Storm消息机制原理讲解
9、Storm DRPC实战讲解
10、Storm Transaction 原理+实战讲解
11、Storm 实现滑动窗口计数和TopN排序
12、Storm流聚合
13、Storm的新利器Pluggable Scheduler

适合对象:【什么样的人适合学习本课程】

大数据研究方向人员

学习条件:【学习本课程需要具备什么样的基础知识和条件】
有一定java基础和linux基础,掌握分布式的基本概念

课程目录:

1.Storm基础知识
storm基础知识讲解,包括实时计算需要解决一些什么问题,怎么实现一个实时计算系统,storm的基本概念,storm应用场景,storm的分组机制。

2.storm集群安装-1
详细讲述storm集群的安装,手把手教授安装流程并排除问题.

3.Storm集群安装-2

4.Storm-starter打包运行测试Storm集群
详细讲解storm-starter打包部署运行的全过程,同时进行storm集群验证。

5.Storm 配置文件配置项讲解
详细讲解storm配置文件对应的参数,以及用法。

6.Maven 环境快速搭建教程
讲述maven环境的搭建过程,以及常用命令。

7.storm基本api介绍

8.Storm Topology的并发度

9.Storm消息机制原理讲解

10.Storm DRPC实战讲解

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