【高手指路-大数据爬虫工程师】Python爬虫入门+进阶+高级框架+数据分析+项目实战

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admin 发表于 2017-5-17 23:02:36 | 显示全部楼层 |阅读模式 打印 上一主题 下一主题



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Python爬虫基础入门项目实战篇一


课时1付款第一件事:学习方式及加入班级(购后必读)
课时2课程介绍:你能在四周获得什么?(免费阅读 购前必读)
课时3开始之前的准备(免费阅读)
课时4零基础同学的预习教程《编程小白的第一本Python入门书》(免费)
课时5第一周课前准备
课时6第一周课前准备视频版:Python安装及环境配置(如已安装可跳过)10:59
课时7第一周课前准备视频版:Python库安装及使用(如已安装可跳过)11:58
课时8第一节课程:认识网页的构成(免费试听)15:06
课时9第一节练习项目:动手做自己的网页(免费试听)
课时10第一节练习项目详解:动手做自己的网页(免费试听)
课时11第二节课程:解析网页中的元素(免费试听)22:06
课时12第二节练习项目:爬取商品信息
课时13第二节练习项目详解:爬取商品信息
课时14第三节课程:真实世界中的网页解析45:09
课时15第三节练习项目:爬取租房信息
课时16第三节练习项目详解:爬取租房信息
课时17第四节课程:如何获取网页中的动态数据15:37
课时18第四节练习项目:爬取美眉图片
课时19第四节练习项目详解:爬取美眉图片
课时20第一周实战作业:爬取一页商品数据(免费试听)
课时21第一周实战作业讲解41:03
课时22第一周补充资料
课时23第二周课前准备
课时24第二周课前准备视频版:MongoDB安装及环境配置22:17
课时25第二周课程准备视频版:Pycharm安装MongoPlugin插件05:14
课时26第二周课程准备视频版:MongoDB数据导入导出10:40
课时27第一节课程:开始使用数据库 MongoDB17:51
课时28第一节练习项目:在 MongoDB 中筛选房源
课时29第一节练习项目详解:在MongoDB中筛选房源
课时30第二节课程:爬取大规模数据的工作流分析48:12
课时31第二节练习项目:爬取手机号
课时32第二节练习项目详解:爬取手机号
课时33第三节课程:多进程爬虫的数据抓取18:00
课时34第三节练习项目:设计断点续传程序
课时35第二周实战作业:爬取10万商品数据
课时36第二周实战作业讲解32:42
课时37第二周补充资料
课时38第三周课前准备
课时39第一节课程:如何让数据说话21:32
课时40第一节练习项目:哪种微信文章最受欢迎
课时41第二节课程:开始做简单的数据图表43:21
课时42第二节练习项目:绘制各类目对比柱状图
课时43第三节课程:使用 find 函数精确查找数据41:04
课时44第三节练习项目:绘制发帖量折线图
课时45第四节课程:使用聚合管道高效查找数据30:33
课时46第四节练习项目:绘制热销商品的分布饼图
课时47第三周实战作业:分析二手商品行情
课时48第三周实战作业讲解35:50
课时49第三周补充资料
课时50第四周课前准备
课时51第一节课程:用 Django 搭建简单网页26:55
课时52第一节练习项目:搭建个人博客
课时53第二节课程:熟悉 Django 的模板语言48:13
课时54第二节练习项目:给博客增加分页功能
课时55第三节课程:开始使用 Semantic 框架40:22
课时56第三节练习项目:使用 Semantic 框架做一个 Pinterest网站
课时57第四节课程:用 Django 做图表24:34
课时58第五节课程:Django 的模板继承29:22
课时59第四周实战作业:实现二手行情网站
课时60第四周实战作业讲解09:53
课时61第四周补充资料


Python爬虫基础入门到项目实战篇二

Python爬虫基础类库
爬虫知识体系和urllib2库基本使用
urllib2高级用法以及正则与lxml解析库
多线程爬虫和Selenium+PhantomJS
scrapy框架与Spider类
scrapy框架与CrawlSpider类
scrapy框架模拟登陆与中间件
scrapy-redis分布式策略
scrapy-reid分布式搭建与官方案例
有缘网分布式爬虫项目
IT桔子分布式爬虫项目与课程回顾


Python爬虫进阶项目实战篇




Python爬虫入门准备编程环境配置等环境配置
Python爬虫入门准备编程数据库配置(可持久化数据库Redis环境配置、MongoDB环境配置、MySQL的安装等)
Python爬虫入门准备window、Linux下Python多版本共存配置以及pip对应
python爬虫入门准备Python爬虫常用模块及库的安装及Urllib库、Requests库、BeautifulSoup库、PyQuery库
等入门及详解
python爬虫入门基础爬虫入门与基本原理讲解
python爬虫入门基础正则表达式入门及基础
python爬虫入门基础自动化测试工具Selenium入门及详解
python爬虫进阶手把手教你使用Requests+正则表达式实战爬取各大电影网站数据
python爬虫进阶Ajax请求分析实战抓取头条数据
python爬虫进阶手把手教你使用自动化测试工具SeleniumS模拟浏览器实战抓取淘宝数据
python爬虫进阶手把手教你使用Redis+Python的Flask框架维护动态代理池
python爬虫进阶python爬虫入门进阶手把手教你使用代理处理反爬抓取微信
python爬虫进阶手把手教你使用可持久化数据库Redis+Flask做数据缓存
python爬虫进阶PySpider网络爬虫剖析详解
python爬虫进阶网络爬虫剖析之PySpider爬虫框架基本使用实战抓取猫途鹰旅行社区网站数据
python爬虫高级Python快速高层次的屏幕抓取和web抓取框架之Scrapy框架基础教程Scrapy的安装
python爬虫高级快速高层次的屏幕抓取和web抓取框架之Scrapy框架基础教程Scrapy基本使用
python爬虫高级快速高层次的屏幕抓取和web抓取框架之Scrapy框架基础教程Scrapy令行commands详解
python爬虫高级快速高层次的屏幕抓取和web抓取框架之Scrapy框架基础教程Scrapy选择器用法
python爬虫高级快速高层次的屏幕抓取和web抓取框架之Scrapy框架基础教程Scrapy核心组件Spiders用法
python爬虫高级快速高层次的屏幕抓取和web抓取框架之Scrapy框架基础教程Item Pipeline组件(项目管道组件)的使用教程
python爬虫高级快速高层次的屏幕抓取和web抓取框架之Scrapy框架基础教程下载器中间件的用法
python爬虫高级快速高层次的屏幕抓取和web抓取框架之Scrapy框架进阶教程爬取实战抓取用户信息
python爬虫高级快速高层次的屏幕抓取和web抓取框架之Scrapy框架进阶教程使用普通Cookies池抓取微博
python爬虫高级快速高层次的屏幕抓取和web抓取框架之Scrapy框架进阶教程使用财经数据接口包TuShare爬取股票数据
python爬虫高级快速高层次的屏幕抓取和web抓取框架之Scrapy框架高级教程分布式原理及使用可持久化数据库Redis+Flask做数据缓存源码解析
python爬虫高级快速高层次的屏幕抓取和web抓取框架之Scrapy框架高级教程分布式架构搭建实战抓取用户信息
python爬虫高级快速高层次的屏幕抓取和web抓取框架之Scrapy框架高级教程分布式的部署及上线详解




Python爬虫分布式数据抓取高级项目实战篇一
课程介绍及搭建开发环境
爬虫入门详解
scrapy基础知识
scrapy爬取网站
文章
scrapy爬取知乎数据
scrapy抓取招聘网站数据
Scrapy突破反爬虫的限制
scrapy高级详解
scrapy-redis分布式爬虫
elasticsearch搜索引擎入门与详解
Python django框架入门实战搭建搜索引擎
项目部署与上线

Python爬虫分布式数据抓取高级项目实战篇二
第一讲互联网、互联网架构方面介绍,网站基本原理及扫盲
互联网的暴露方式
URL
静态网页
动态网页
Web Service
网站分析及评估
Robox.txt
网站地图
估算网站及内容数量
分析网站所使用的技术
网站分析常用工具及方法
第二讲 爬虫基本原理、搭建第一个爬虫
网页结构分析
宽度OR深度?
设置爬虫偏好
设计爬虫队列
任务分配
Visited 列表
去重
第三讲 分布式爬虫
分布式爬虫
串行爬虫
多线程爬虫
多进程爬虫
线程、进程及多机之间的协作
分布式存储
HDFS
MongoDB
MapReduce
Redis
使用缓存
清理过期数据
第四讲 爬虫与反爬虫的对抗
动态内容
验证码
表单交互
登录及访问限制
第五讲 处理HTML页面
正则表达式
HTML 解析
WebView、Javascript 直接处理页面
NLP 及分类器
第六讲 去除网页中的噪声
数据清洗
噪声对网页 的影响
利用统计学消除噪声
利用视觉消除噪声
第七讲 内容去重
定义重复
排重
指纹技术的应用
第八讲 网页内容处理:文档、视频、音频
PDF 文件及内容处理
Office 内容抽取
RTF 内容抽取
多媒体内容
视频及视频关键帧
音频抽取
第九讲 网页内容处理:图像、3D模型、分类、聚类
网页分类
网页聚类
第十讲 爬虫应用: 自然语言处理和数据追踪
NLP
广告分析(淘宝、西贴)
动态追踪(人人车、优信拍)
第十一讲 爬虫应用: 搜索引擎
内容提取与结构化(百科)
搜索引擎(Google、百度)
第十二讲 爬虫应用:知识库、聚合类应用及网站、机器学习
知识库(WikiWand)
新闻聚类(今日头条)
机器学习样本数据



Python爬虫数据科学家数据分析基础篇


第一课:Python的概览——Python的基本介绍、安装与基本语法、变量类型与运算符
第二课:了解Python流程控制——条件、循环语句与其他语句
第三课:常用函数——函数的定义与使用方法、主要内置函数的介绍
第四课:NumPy基础——数组的创建、组合与分割
第五课:了解数据——数据加载、储存与文件格式;异常值的清理与缺失值处理
第六课:数据清洗与初步分析——数据清理、转换、合并与重塑;数据汇总与描述统计;
第七课:绘图与可视化——基本绘图命令与图形概览、图形元素设定与实例:地震危机数据的可视化
第八课:数据聚合与分组处理——数据聚合、分组运算与转换、透视表与交叉表
第九课:假设检验——常用假设检验与实例分析
第十课:线性回归——线性回归模型、分析结果呈现与解读;实例:商品价格预测
第十一课: logistic回归——logistic回归模型讲解;实例:电信客户流失分析
第十二课:时间序列分析——时间序列基本处理、时间序列模型构建与结果解读;实例:未来股票价格预测
第十三课:分类算法——knn、决策树、贝叶斯分类器等算法介绍;实例:网页注册用户预测
第十四课:聚类算法——k-means算法介绍;实例:通信基站聚类分析
第十五课:降维方法——主成分分析与因子分析算法介绍;实例:地区经济指标评分

Python爬虫数据科学家数据分析实战篇
章节1python概况
课时1课程学习指南
课时2数据分析简介07:32
课时3Python简介04:22
章节2python安装
课时4安装Anaconda04:15
课时5使用Anaconda01:43
章节3:数据准备
课时6数据类型 - 布尔型05:38
课时7数据类型 - 数值型02:57
课时8数据类型 - 字符型09:37
课时9数据结构 - List(选修)05:25
课时10数据结构 - Tuple(选修)02:14
课时11数据结构 - Set(选修)02:55
课时12数据结构 - Dic(选修)02:44
课时13 Pandas数据结构 - Series06:46
课时14 Pandas数据结构 - DataFrame06:52
课时15程序结构 - 选择(选修)04:19
课时16程序结构 - 循环(选修)08:41
课时17函数使用(选修)07:26
课时18向量化运算06:55
章节4:数据处理
课时19数据的导入 - CSV03:01
课时20数据的导入 - 修改文件编码02:22
课时21数据的导入 - TXT02:34
课时22数据的导入 - Excel01:26
课时23数据的导出02:19
课时24重复值处理01:43
课时25 缺失值处理02:28
课时26空格值处理01:52
课时27字段抽取02:45
课时28字段拆分02:28
课时29记录抽取05:08
课时30随机抽样02:25
课时31记录合并01:55
课时32字段合并02:01
课时33字段匹配02:15
课时34简单计算01:26
课时35数据标准化01:47
课时36数组分组03:11
课时37日期转换01:46
课时38日期格式化02:07
课时39日期抽取01:32
章节5:数据可视化
课时40散点图06:11
课时41折线图03:12
课时42饼图02:51
课时43柱形图07:30
课时44直方图02:08
章节6:网页数据抓取(选修)
课时45HTML简述(选修)04:32
课时46JSON简述(选修)02:52
课时47网页结构分析(选修)04:23
课时48解析网页(选修)04:03
课时49综合案例(选修)08:32
章节7:连接MySQL(选修)
课时50导入MySQL(选修)12:40
课时51导出MySQL(选修)06:35
课时52整合MySQL(选修)13:27
章节8:数据分析
课时53基本统计02:58
课时54分组分析06:25
课时55分布分析03:59
课时56交叉分析05:46
课时57结构分析05:50
课时58相关分析


Python爬虫数据科学家数据Kaggle案例实战班

100%纯实战、每次课都是实际案例,8次课则八大案例,让你过够瘾

第一课 机器学习解决问题综述课(寒)

1.数据比赛与特征工程/模型调优流程与sklearn、xgboost工具
2. 泰坦尼克号之灾(分类)
3. 自行车租赁量预测(回归)
第二课 经济金融相关问题 (加)
1. 房价预测:来看看哪些因素会怎么样影响房价与房子出售
2. 伦敦的科学家怎么从新闻预测股市的变化?

第三课 CTR预估相关问题 (寒)
1. 来自电商的多次点击率预估比赛
2. 从LR/GBDT/RF 到FM与FFM进行CTR预估
第四课 自然语言处理与文本分类 (加)
1. KDD2013比赛:判定文章作者
2. 影评数据怎么做情感分析?

第五课 能源/资源相关问题 (寒)
1 综合能源案例
2 从开放数据采集、清洗、特征工程到建模,给电力公司预测电能消耗
第六课 深度学习相关比赛 (加)
1. 入门:猫狗分辨
2. 人脸表情识别

第七课 推荐系统相关比赛 (寒)
1. 用户在电商购买团购券概率预测
2. app推荐系统比赛
第八课 金融风控相关比赛 (寒)
1 综合比赛案例2 从数据清洗(异常点处理与预处理)、特征工程、特征选择、非均衡样本处理到模型融合,解决风控问题


Python在金融领域量化交易实战篇

【课程内容】

1. 自动化交易综述

课程内容综述
自动化/算法交易介绍
python在自动交易中的应用简介

2. 量化交易系统综述

回测
自动交易
策略建模
常见平台使用

3. 搭建自己的量化数据库

软件需求
数据获取方式
数据存储方式
金融数据的存储,读取

4. 用python进行金融数据分析

数据清理与特征选择
pandas与金融数据分析

5. 策略建模综述

量化交易中的策略建模流程及主要处理方式

6. 策略建模:基于机器学习的策略建模

基于机器学习的金融预测

7. 模型评估与风险控制

模型评估的一般流程和常用手段、与风险控制的原理和实现方法

8. 自动交易系统的搭建

基于事件驱动型的自动交易系统
搭建自动交易系统

9. 量化策略的实现

将所有project融入到上节课的系统中
策略模型与自动化交易系统耦合

10. 策略优化与课程总结

如何进行模型选择与优化
课程回顾与展望
游客,如果您要查看本帖隐藏内容请回复







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