大数据的矩阵计算基础

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发表于 2016-4-23 22:15:54 | 只看该作者 . x/ t) @% {# s. }; m
5 E0 N; K4 Y& P

7 i* F4 y1 y2 s, `% k
第1课 面向小白的线性代数:矩阵基本知识,加减乘法,转置,行列式,秩,逆矩阵) {) P# V& j  v
第2课 计算机派上用场:常用矩阵计算工具,Excel,R,Matlab,怎样使用软件书写矩阵公式
" }1 w) X! M7 i: ~第3课 了解直观背景是最好的学习方法:矩阵的代数意义,线性方程组,线性相关性
  K9 U# {! R+ T3 j第4课 从初中生的二元一次到高精专的n元一次:线性方程组详解,克莱姆法则
( n1 X$ X1 l6 ]# r7 C2 a8 L第5课 任何东西只要画出图就解决了一大半:矩阵的几何意义,向量空间,基和维数,基变换3 }1 k9 s1 N% r  a9 m8 V
第6课 向高维空间进发:向量空间进阶,线性变换- S/ f- P0 L! O( c: P7 t8 w
第7课 抓住不变量是数学方法的本质所在:内积,正交矩阵,特征值和特征向量
0 X9 j6 w% Q! K0 p第8课 给曲面分类:二次型,正定对称矩阵,二次型的对角化  g+ U; G) y4 ?6 O
第9课 从繁入简:矩阵分解,标准型
) Z: b: y. j1 E; K" ^第10课 走向机器学习:SVD分解及其应用
0 }. n4 [) R% b9 f) B: |7 e: a第11课 回归分析的实质:广义逆矩阵及其应用
/ B# e5 O: m6 ^, N# k6 a第12课 矩阵技术在机器学习中的应用% R9 z! w5 E' Y- {0 E( X3 D
第13课 有100亿亿个元素的矩阵怎样存储:稀疏矩阵4 k) k6 M1 A$ f; N$ n! J( U
第14课 挑战Google的核心秘密Pagerank计算:大型矩阵计算的并行化
9 S4 m; }" j2 G2 N: ~
  [# A0 r: o+ l  O+ x) B
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